2026年10月29日至11月1日，奇点科学会议（香山）·飞鸟论坛在北京香山饭店举行。本次会议由中国科协组织人事部指导，北京市海淀区人才工作局主办，中国科技发展基金会与飞鸟实验室共同承办。论坛以“AI识才：构建AI时代人才评价新范式”为主题，打破单一视角局限，将人才评价链条上的关键角色聚于一桌——既有政策制定与研究部门、人才服务机构代表，也有日常负责“评人”的高校人事部门负责人与科技企业HR，以及作为“被评价者”的青年博士。多方主体同场探讨AI时代如何识别人才、理解潜力、改进评价，让这场探索从一开始便具备了直面真实痛点的现实意义。

“当AI能够参与写作、计算、检索与分析，如何透过成果材料，看见研究者真实的贡献与创造力？对于那些尚未取得显著成果、却仍在持续探索的人，评价又该如何发现其价值？”10月29日晚，飞鸟实验室主任李鹏在主持破冰仪式时，向与会代表抛出了本次论坛的“第一问”。在为期四天的会议中，各项研讨紧扣这一核心追问层层推进，由理念辨析逐步走向提案设计与实践验证。

理念重构：从“成果清单”走向“探索过程”

在10月30日的开幕式上，中国人事科学研究院人才理论与技术研究室主任、研究员孙锐，北京智谱华章科技有限公司总裁王绍兰，飞鸟实验室主任、河南工业大学副校长李鹏，分别作题为《应用AI开展人才评价的相关基本问题探讨》《大模型赋能科研和人才评价》《飞翔，而非抵达——AI识才与人才评价的新可能》的引导报告，从人才评价的基本问题与大模型应用切入，为深入研讨提供理论与行业参照。随后，清华大学袁洋、上海财经大学滕佳烨、北京中关村学院董弘禹分别展示了人才评价大模型的探索成果，将讨论进一步引向技术与实践层面。

李鹏教授主持开幕式，他指出，论文、项目、学历和头衔，记录的只是一个人已经到过的地方；而人才评价更应看见其提出问题、调整路径和持续探索的能力。“结果可以外包，过程不能；抵达可以代劳，飞翔不能。”在他看来，AI可以辅助梳理过程材料、核查证据、识别潜力，却不能取代人的判断，必须守住数据安全与责任边界——“AI给出的是线索，不是判决书。”

围绕上述议题，参会代表分为五组，从“识别什么、依据什么、如何保密、能否发现尚未被证明者、人的判断置于何处”五个维度展开深入研讨。讨论一方面聚焦AI如何帮助评审理解研究过程、辨析实际贡献，发掘成果清单之外的潜力；另一方面则直面模型判断依据何在、敏感信息如何保护，以及专家应承担何种判断与复核责任等关键问题。研讨由此从技术能力延伸至评价目的本身，将公正、安全与责任嵌入方案设计之中。

思想淬炼：让观点在真实问题中接受检验

为推动讨论走向纵深，本次会议将破冰交流、引导报告、分组讨论、香山攀谈与成果答辩有机串联。“带着困惑来不要带着结论来”的研讨氛围，激励不同背景的参会者立足各自实践提出真问题，并在思想交锋中重新审视既有判断。

从“香聚一堂”的初次碰撞，到分组研讨、夜间续辩，再到边登香山边议提案，研讨在多元场景中持续升温。各组通过交叉质疑、补充论证与集中打磨，逐步厘清方案拟解决的核心问题、所依托的支撑证据、可试行的具体场景以及效果检验的方式。开放交流与反复论证相融合，推动笼统的“AI识才”概念转化为具体的研究课题与实施设想。

11月1日，五个小组依次进行“Demo秀”提案展示与答辩。飞鸟实验室李鹏、北京大学贾爱英、清华大学袁洋、南方科技大学姚泉舟、上海财经大学滕佳烨等飞鸟导师和评审专家依据“飞鸟指数”，围绕问题意识、论证依据、实施路径与检验方式进行现场点评。经专家合议，会议最终遴选出优秀提案并颁发证书。这场集中展示不仅是对四天研讨成果的系统梳理，更让各组方案在现场质询中进一步明确了后续待验证和完善的环节。

落地求证：从“会议提案”走向“实践验证”

如何让讨论中的设想经受住真实评价场景的检验，是会后亟待推进的关键工作。李鹏在闭幕致辞中透露，飞鸟实验室拟推进在部分高校开展“专家与AI双轨评审”试点：对同一批材料分别进行分析，比对双方判断的一致性与分歧点；在一致处，探索可由AI辅助承担的工作；在分歧处，追查证据与判断的差异，并要求AI给出可供专业审查的理由，从而推动评价过程可解释、可复核。相关探索将从具体学校和学科起步，逐步拓展至更多场景。

会后，各组提案与建议将被系统梳理，并加快推动与相关高校、研究团队及人才部门的对接验证。试点过程中形成的经验与局限也将被持续记录，为后续改进评价方法提供扎实依据。

从香山出发，关于人才评价的探索步履不停。此次会议将“如何看见人的潜力”转化为一组可讨论、可设计、可检验的具体问题。其背后的深层关切，在于让技术进步推动人才评价更加有据、更加公正，让那些尚未被充分认可却仍在认真探索的年轻人，有机会被更早看见，也有空间继续“飞翔”。