7月3日下午，2026奇点科学会议·飞鸟营举行首场专题技术报告。清华大学交叉信息研究院副教授、“飞鸟导师”袁洋以《借助AI高效推进科研工作》为题，围绕大模型时代科研工作流重塑、人机协同方法和AI辅助科学探索路径，为全体营员带来专题分享。

报告中，袁洋以AI生成的“毕加索风格大象”为例，形象说明当前大模型“局部能力强、全局结构弱”的特点。他指出，大模型擅长完成具体、明确的小任务，但在处理复杂科研任务时，仍需要人类提供整体结构、逻辑框架和方向判断。因此，借助AI推进科研，关键不是简单地把问题抛给模型，而是通过“结构嵌入”实现“纲举目张”。

围绕这一思路，袁洋以PPT制作为例介绍了AI辅助复杂任务的基本路径：先由人梳理主线和结构，再让AI扩展内容、生成素材、分步执行，最后由人迭代修改和整合成稿。他表示，科研任务虽然更复杂，但底层逻辑相通。人应当承担“大建筑师”的角色，负责提出草图、定义结构、拆解任务，把具体执行环节交由AI Agent推进。

结合本届飞鸟营发布的10个核心科学问题，袁洋建议营员借助AI进行大范围问题搜索、筛选和评估，不要一开始就陷入某一个过于宏大的经典难题，而应通过并行推进、持续验证，提高短周期科研共创的效率。

报告结束后，飞鸟实验室主任李鹏结合本届飞鸟营任务安排，对后续分组共创作出说明。本届飞鸟营将以混合小组为单位开展成果汇报，各组不仅要展示如何借助大模型推进核心科学问题研究，也要说明跨学科成员如何将数学结构、AI方法与自身领域中的真实问题相连接。

本次专题报告为营员打开了AI辅助科研的实践视角，也为后续分组研讨和成果共创提供了方法支撑。接下来，各组营员将围绕10个核心科学问题展开深入探索，在AI与数学的交叉前沿中寻找新的问题、新的方法和新的可能。